L’intelligence artificielle est au cœur de notre façon de concevoir, de moderniser et de faire évoluer nos solutions de santé. Les outils, les modèles et les pratiques évoluent à un rythme soutenu, et nous recherchons des développeurs ambitieux et curieux, capables d’apprendre rapidement et de s’adapter en continu.

Ce que tu feras

• Développer et maintenir des modules applicatifs en s'appuyant sur l'IA et des outils d'assistance au codage (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) dans un écosystème technologique reposant sur C#, .NET, Windows Forms, les services applicatifs et Oracle (PL/SQL).
• Déboguer des problèmes complexes dans un écosystème multi technologique et avec plusieurs intégrations
• Générer, valider et faire évoluer des tests unitaires avec l'assistance de l'IA
• Produire et maintenir la documentation technique à l'aide d'outils IA
• Garder en tête l'utilisateur final : ce que tu développes est utilisé par des cliniciens et a un impact direct sur les soins aux patients
• Participer aux revues de code, avec un œil critique sur le code généré par IA
• Explorer rapidement une base de code existante en t'appuyant sur l'IA pour accélérer la montée en charge
• Participer à la maintenance d'intégrations de données cliniques (pipelines, échanges HL7 v2)
• Développer des fonctionnalités augmentées par l'IA et contribuer à la conception de modèles ou d'intégrations selon les besoins, dans une architecture très complexe.
• Faire de la veille active sur les outils, modèles et pratiques IA, et partager tes apprentissages avec l'équipe
• Prendre la responsabilité de tes livrables, de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production, en passant par les tests et la documentation
• Respecter les standards de conformité Loi 25 / LSSSS, encadrés par l'équipe

Comment tu utiliseras l'IA

• Utiliser quotidiennement des assistants de codage IA (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) pour générer, compléter et comprendre du code, peu importe la couche technologique requise par le travail.
• S’appuyer sur l’IA pour monter rapidement en compétence sur des technologies et des bases de code peu familières, plutôt que d’attendre de développer une expertise approfondie dans une seule pile technologique.
• Générer et évaluer de façon critique des tests automatisés (unitaires, d’intégration et de bout en bout), en jugeant leur pertinence et leur couverture.
• Mettre en place des contrôles de qualité assistés par l’IA dans le pipeline de livraison : vérifications automatisées de la conformité, de l’accessibilité, de la performance et de la sécurité.
• Utiliser l’IA pour analyser, documenter et moderniser de façon sécuritaire du code patrimonial (legacy), afin de réduire les risques liés aux changements.
• Analyser les logs, les erreurs et les traces d’exécution (stack traces) à l’aide de l’IA, en complément des outils de profilage, afin d’accélérer le débogage et l’optimisation des performances.
• Produire et maintenir la documentation technique à l’aide d’outils d’IA.
• Rédiger des requêtes (prompts) précises et les affiner de façon itérative; savoir reconnaître lorsque l’IA s’écarte de l’objectif et reprendre le contrôle lorsque nécessaire.
• Adopter rapidement un nouvel outil ou modèle lorsqu’il génère des gains mesurables, et partager ses apprentissages avec l’équipe.