Vous souhaitez évoluer dans le domaine de l'acquisition de talents au sein d'une équipe passionnée, collaborative et tournée vers l'innovation? 

Joignez-vous à LGI Solutions Santé et contribuez directement envers l'innovation qui soutiendra notre croissance et notre mission. 

À quoi ressembleront vos journées chez LGI Solutions Santé? 

Le ou la titulaire est un leader stratégique et technologique qui prend en charge l’écosystème du laboratoire d’innovation d’intelligence artificielle et d’ingénierie des plateformes communes de LGI Solutions Santé.  Relevant du Chef des Technologies de l’information (CTO), il ou elle dirige cinq grands domaines : l’IA interne, la gestion technique des produits d’IA, la gestion technique des produits de données, la conception de modules communs d’IA, ainsi que les partenariats de conception d’IA. Le ou la Directeur(trice) principal(e) définit la vision technique, orchestre les équipes d’ingénierie IA, aligne les capacités IA sur les objectifs d’affaires et positionne LGI comme un chef de file de l’IA en santé. En tant qu’agent de changement, il ou elle inspire son équipe, stimule l’innovation et collabore avec les parties prenantes internes et externes pour concevoir des solutions d’IA et de données à fort impact.

Comment aurez-vous un impact? 

• Vision stratégique IA et fédération des plateformes : Définir et articuler la vision technique et stratégique de l'écosystème IA et des plateformes communes IA de LGI Solutions Santé. Élaborer la feuille de route pluriannuelle couvrant l'IA interne, les produits IA, les produits de données, ainsi que, en collaboration avec la R&D, les partenariats de conception de solutions IA, en alignement avec les priorités d'affaires. Conseiller le ou la CTO sur les tendances émergentes en IA, en architectures de données et en ingénierie des plateformes.
• IA interne : Mettre en place les fondations d'un programme structuré d'adoption de l'IA pour l'ensemble des employés — sensibilisation, formation et perfectionnement — en mesurant l'amélioration de la performance des talents et les gains d'efficacité. En étroite collaboration avec l'équipe culture et talents, le programme définit les compétences IA requises, les parcours de formation par rôle, les outils et l'accès aux plateformes (avec des balises de gouvernance sur l'usage responsable), ainsi que les indicateurs de mesure du progrès, tout en assurant un accompagnement au changement pour une adoption durable.
• Pipelines IA:  Concevoir, outiller et faire évoluer les pipelines IA partagées par les fonctions de l’entreprise en collaboration avec la R&D. S’assurer que les expérimentations IA s’inscrivent dans un cadre rigoureux de gouvernance, de reproductibilité et de passage à l’échelle. Favoriser une culture d’innovation appliquée au sein des équipes sous sa responsabilité, en complémentarité avec les équipes de recherche de la R&D.
• Gestion technique des produits d’IA : En collaboration avec la R&D et la gestion de produit, superviser les produits IA en support aux équipes R&D depuis la conception jusqu’à la mise en production. Veiller conjointement à la qualité, la fiabilité, la sécurité et l’évolutivité des produits IA livrés aux clients et aux utilisateurs internes. Assurer l’intégration des modèles IA au sein des solutions logicielles de LGI Solutions Santé.
• Gestion technique des produits de données : En collaboration avec la R&D, superviser le développement et la gouvernance des plateformes de données (data lakehouse, pipelines ETL/ELT, catalogues, API de données). Assurer la qualité, la disponibilité et la sécurité des données utilisées par les produits IA et les équipes analytiques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d’ingénierie des données et de gouvernance (conformité Loi 25, standards de qualité, traitement responsable).
• Développement et gestion du labo d’innovation IA : Diriger les équipes responsables de la conception des services logiciels IA et des modules communs IA qui alimentent les produits de LGI Solutions Santé. En collaboration avec les équipes de R&D, mettre en place les pratiques modernes d’ingénierie reliées à l’IA. S’assurer de la cohérence technique entre les différentes composantes de la plateforme. Développer des prototypes exploitant les modèles d'IA les plus avancés du marché et supporter leur passage du prototype à la production.
• Partenaires de développement IA: En collaboration avec la R&D, gérer les relations avec les partenaires technologiques, fournisseurs de solutions IA, firmes de services-conseils et collaborateurs externes. Évaluer, sélectionner et encadrer les partenariats stratégiques en matière de conception de solutions IA. Négocier les ententes, assurer la qualité des livrables et maintenir des relations basées sur la performance et la valeur créée.
• Gouvernance, sécurité et conformité IA : Établir et maintenir un cadre de gouvernance IA responsable, incluant la transparence des modèles, la gestion des biais, la protection des données et la conformité réglementaire (Loi 25, normes sectorielles en santé). Intégrer les exigences de sécurité et de confidentialité dans l’ensemble des pratiques d’ingénierie et de déploiement.
• Budget et ressources : Élaborer, gérer et optimiser les budgets sous sa responsabilité. Prioriser les investissements en fonction de la valeur, des risques et de la capacité d’exécution. Assurer une saine gestion des coûts, des licences et des services externalisés.
• Leadership et développement des équipes : Superviser, mobiliser et développer les équipes sous sa responsabilité. Définir les objectifs, indicateurs de performance, responsabilités et priorités de chaque domaine. Favoriser une culture d’excellence technique, d’innovation et de collaboration. Attirer, développer et retenir les talents en IA et en ingénierie des plateformes.

Indicateurs de succès du rôle

• Feuille de route IA et plateformes intégrée, priorisée et exécutée en alignement avec la vision du CTO et les objectifs d’affaires.
• Livraison réussie des produits IA et des plateformes de données selon les échéanciers, budgets et standards de qualité. 
• Adoption mesurable des solutions IA.
• Maturité accrue des pratiques d’ingénierie IA, de gouvernance des données et de développement de plateformes.
• Partenariats stratégiques performants et créateurs de valeur.
• Mobilisation, développement et stabilité des équipes IA et ingénierie.
• Optimisation des coûts et amélioration de la valeur générée par les investissements technologiques.