Chez LGI Solutions Santé, nous croyons que l'avenir de l'assurance qualité repose sur la combinaison d'une automatisation robuste et de l'intelligence artificielle. Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en qualité logicielle qui souhaite contribuer à la transformation de nos pratiques de test en exploitant à la fois les meilleures approches d'automatisation et les capacités émergentes des agents IA. Dans ce rôle stratégique, vous aurez l'occasion d'influencer notre vision de la qualité, d'améliorer la fiabilité de nos solutions Windows et Web et de participer à l'innovation technologique qui soutient le réseau de la santé.

Qualité et stratégie de test

• Participer à l’analyse des exigences, des critères d’acceptation et des risques afin de préparer et d’exécuter les scénarios de test appropriés;
• Documenter les résultats, qualifier les anomalies et collaborer avec les équipes afin de soutenir leur résolution;
• Maintenir des données et preuves de test fiables et contribuer à la couverture des tests de régression.

Automatisation et ingénierie de la qualité

• Contribuer à identifier les tests pouvant être automatisés en tenant compte de leur répétitivité, de leur valeur et des risques, avec l’accompagnement approprié;
• Collaborer avec l’ingénierie afin d’intégrer les contrôles de qualité pertinents aux pipelines et aux pratiques de livraison;
• Analyser les résultats d’exécution et les données de qualité disponibles afin de contribuer à l’identification d’occasions d’amélioration.

Intelligence artificielle appliquée à l’assurance qualité

• Utiliser les outils d’IA approuvés pour soutenir la conception de scénarios, l’analyse des exigences, la génération ou l’analyse de données de test, l’investigation des anomalies et la synthèse des résultats;
• Évaluer de façon critique les résultats générés par l’IA, exercer une supervision humaine appropriée et valider leur exactitude avant utilisation;
• Respecter les exigences de confidentialité, de sécurité, d’éthique et d’utilisation responsable de l’IA;
• Contribuer à documenter les gains observés en matière de qualité, de couverture, d’efficacité ou de productivité et partager les constats avec l’équipe.

Collaboration et amélioration des pratiques

• Collaborer avec le produit, l’ingénierie et les autres partenaires afin de clarifier les risques, critères de qualité et conditions de livraison;
• Partager les apprentissages issus des tests et incidents afin d’améliorer les processus, outils et façons de travailler;
• Contribuer à une culture où la qualité est une responsabilité partagée et où les décisions sont appuyées par des faits et des données.