Chez LGI Solutions Santé, nous croyons que l'avenir de l'assurance qualité repose sur la combinaison d'une automatisation robuste et de l'intelligence artificielle. Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en qualité logicielle qui souhaite contribuer à la transformation de nos pratiques de test en exploitant à la fois les meilleures approches d'automatisation et les capacités émergentes des agents IA. Dans ce rôle stratégique, vous aurez l'occasion d'influencer notre vision de la qualité, d'améliorer la fiabilité de nos solutions Windows et Web et de participer à l'innovation technologique qui soutient le réseau de la santé.

Analyse, stratégie et testabilité 

• Analyser les exigences fonctionnelles, techniques et d'affaires afin d'identifier les risques, les ambiguïtés et les scénarios critiques.  
• Définir des stratégies de tests adaptées aux risques, à la valeur d'affaires et à la complexité des fonctionnalités.  
• Collaborer avec les équipes produit et développement afin d'établir des critères d'acceptation clairs et mesurables.  
• Recommander des améliorations permettant d'accroître la testabilité des solutions dès leur conception.  
• Utiliser les outils d'intelligence artificielle afin d'accélérer l'analyse des exigences, de proposer des scénarios de tests et d'améliorer la qualité des analyses tout en exerçant un jugement critique sur les résultats produits.  
• Identifier les opportunités d'automatisation dès les premières phases du développement.  

Automatisation et qualité logicielle 

• Concevoir, développer, maintenir et optimiser les essais automatisés.  
• Participer à l'évolution des frameworks d'automatisation.  
• Intégrer les essais automatisés dans les pipelines CI/CD.  
• Optimiser la couverture, la stabilité et la maintenabilité des essais automatisés.  
• Déterminer les scénarios présentant le meilleur retour sur investissement en matière d'automatisation.  
• Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques d'automatisation.  
• Contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle en recommandant des pratiques favorisant la stabilité, la maintenabilité, la réduction des défauts et l'amélioration de la couverture des essais.  

Gouvernance et transformation QA 

• Participer à l'évolution des pratiques d'assurance qualité de son équipe en recommandant des améliorations fondées sur les résultats observés, les risques identifiés et les meilleures pratiques de l'industrie.  
• Recommander des améliorations aux processus, méthodes et outils d'assurance qualité.  
• Contribuer à l'amélioration des pratiques d'assurance qualité augmentées par l'intelligence artificielle.  
• Partager son expertise et soutenir le développement des compétences des membres de son équipe.  

Intelligence artificielle 

• Utiliser les solutions d'intelligence artificielle afin d'améliorer l'efficacité des activités d'assurance qualité.  
• Promouvoir l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle au sein de l'équipe.  
• Valider les résultats générés par les outils d'intelligence artificielle en exerçant un jugement professionnel.  
• Identifier les opportunités permettant d'intégrer l'intelligence artificielle dans les activités d'assurance qualité.  
• Contribuer à l'amélioration des pratiques d'utilisation de l'intelligence artificielle au sein de son équipe.  

Indicateurs et amélioration continue 

• Mesurer et analyser les indicateurs de qualité tels que la couverture des tests, la stabilité des essais automatisés, la densité des anomalies et les résultats des activités de validation.  
• Utiliser les indicateurs de qualité afin d'évaluer l'efficacité des stratégies de validation, de recommander des actions correctives et de soutenir l'amélioration continue des pratiques d'assurance qualité.  
• Contribuer à l'amélioration continue des processus de validation et d'automatisation.  
• Participer à l'analyse des résultats qualité afin de réduire les risques et d'améliorer la performance des livraisons.  

Résultats attendus 

• Amélioration continue de la couverture automatisée.  
• Réduction des anomalies récurrentes.  
• Optimisation des pratiques d'automatisation.  
• Utilisation responsable et efficace de l'intelligence artificielle dans les activités d'assurance qualité.  
• Contribution mesurable à l'évolution des pratiques d'assurance qualité de l'équipe.  
• Amélioration de la qualité des livraisons, de l'expérience utilisateur et de la performance opérationnelle.